近期，我校知识发现与大健康科研团队成员、数学与计算机学院教授苏本跃的学术论文“A CNN-Based Method for Intent Recognition Using Inertial Measurement Units and Intelligent Lower Limb Prosthesis”（《IMU数据驱动下基于CNN的智能假肢意图识别算法》）被授予“2023 IEEE Engineering in Medicine and Biology Prize Paper Award”（2023年IEEE医学和生物学工程学会论文奖）。
（论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8682077）
该获奖论文发表于《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》2019年第27卷第5期，其主要贡献是：提出了一种智能假肢意图识别方法。该方法将惯性测量单元(IMU)置于截肢患者健康腿以监测其运动状态，通过分析截肢患者健康腿摆动相前期所产生的时序运动数据，基于卷积神经网络(CNN)在健康腿运动状态与截肢患者运动意图之间建立并学习特征映射关系；该方法能够准确识别截肢患者在不同地形下的运动意图，并提供截肢患者在水平行走、上楼、下楼、上坡和下坡等多种运动模式之间进行自然、无缝的状态切换。
苏本跃教授，博士（后）、硕士生导师、安徽省教学名师、安徽省技术领军人才、安徽省高校优秀拔尖人才，安徽省高校领军人才团队、省科研创新团队负责人，主要从事机器视觉与图像处理、人工智能与模式识别、统计信息技术等领域的研究，主持或参与国家自然科学基金、国家艺术基金、教育部科技发展中心专项基金课题、安徽省重大科技专项、“智能感知与计算”安徽省教育厅科研创新团队项目、安徽省高校领军人才团队项目、安徽省高校优秀拔尖人才项目等多个项目的研究工作，在SCI/EI检索的国内外重要学术会议和刊物上发表论文60余篇。
（来稿时间：2023年10月6日 撰稿：王福成 编辑：王美玲 审稿：陈文勇 齐平 /查道懂）
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