10月31日，第四届工业软件创新发展学术会议在长沙召开，会议以“AI重构工业软件——产教深融 科产共兴”为主题，正式发布《ISIDF 2026年度工业软件关键科学问题清单》。我校人工智能学院苏本跃教授团队在“工业大模型与智能体的核心机理”方向提出的“复杂工业环境下多源感知的跨域泛化与可信持续进化机制”成功入选该清单。
本次发布的《ISIDF 2026年度工业软件关键科学问题清单》系统梳理了工业软件领域亟待攻克的技术瓶颈与前沿方向，为全国高校科研人员提供了选题参考，也为工业软件企业明确了下一阶段的核心技术攻关方向。苏本跃教授团队所提问题聚焦工业视觉检测、移动装备感知等场景中多源感知的域偏移、观测退化与信息冲突难题，凝练了域不变表征、多模态可信融合、域外检测、跨域迁移与持续学习等关键研究点，为工业感知软件在多设备、多产线、多场景中的可信复用与持续演进提供理论基础。
苏本跃教授是安徽省铜基材料数字化智能制造工程研究中心主任，长期从事数据分析、统计学习与工业智能感知研究。此次其团队提出的研究问题入选“清单”，标志着我校在工业软件与工业智能领域学术影响力进一步提升。
下一步，学校将以此入选为契机，持续深化有组织科研，推动相关方向研究与区域制造业智能化升级需求深度对接。
（来稿时间：2026年11月6日 撰稿：陈 明 编辑：周 薇 审稿：吴桂芳 杨 昀/查道懂）
