【点赞良师】以数据探寻规律 让科研融入课堂——2026年优秀科研工作者石涛

作者:大数据与统计学院日期:2026-09-16点击:195

人物简介:石涛,男,中共党员,博士,副教授,大数据与统计学院专任教师,兼任安徽师范大学、安庆师范大学硕士研究生导师,中国青年科技工作者协会会员,入选省部级人才工程主要从事时空大数据建模与城市极端天气分析研究主持国家级科研项目2项、省部级科研项目2项,参与国家重点研发计划专题,以第一作者或通讯作者发表论文20余篇曾获安徽省科技进步奖三等奖、全国高校人工智能赋能教育大会教学案例一等奖、安徽省高校计算机教育教学案例二等奖等奖励。 

潜心科研从时空数据中寻找城市极端天气变化规律

城市建筑的高度和密度、道路与不透水面的空间分布、遥感影像记录的地表特征,以及不同时间尺度的环境观测资料,看似来源不同,却共同记录着城市的发展与变化。如何从这些具有时间和空间属性的数据中提取有效信息,并进一步认识城市极端天气变化规律,是石涛长期关注的问题。

从博士阶段开始,他持续开展时空大数据建模研究,并逐步将城市形态、时空数据分析与机器学习方法结合起来。建筑高度、建筑密度、地表覆盖等城市空间特征,在研究中被转化为可量化的数据,再通过多源数据融合、空间统计和机器学习等方法,分析城市空间结构与环境变化之间的联系。近年来,他进一步将这些方法应用于城市高温、雷暴雷电等极端天气研究,综合利用遥感、地面气象观测、天气雷达和闪电定位等多源数据,分析城市空间形态与局地热环境、强对流天气空间分布之间的关系。 

科研工作中,一个最终呈现在论文中的结果,背后往往要经历数据清洗、时空匹配、特征提取、模型比较和反复核验。尤其是在极端天气研究中,不同观测资料的时间尺度和空间分辨率差异较大,如何把城市形态数据与天气过程准确对应,是开展分析的重要基础。面对越来越复杂的数据与算法,他更关注方法能否真正回答问题,而不是单纯追求模型复杂度。近年来,他进一步将可解释机器学习方法引入研究,通过识别关键变量及其非线性关系,分析不同城市形态和环境因素与极端天气变化之间的统计联系,使模型结果能够帮助理解数据背后的规律。

围绕这一研究方向,他主持国家级科研项目2项、省部级科研项目2项,参与国家重点研发计划专题,以第一作者或通讯作者发表论文20余篇。研究内容涵盖城市形态、城市热环境以及雷暴雷电等极端天气问题,逐步形成了以时空大数据建模和机器学习为主要方法的研究特色。对他而言,项目和论文是科研工作的阶段性成果,更重要的是通过数据和模型,把现实问题分析得更加清楚。

扎根课堂在人工智能时代培养学生的数据思维

科研之外,课堂始终是石涛投入精力的重要阵地。目前,他主要承担《数据挖掘》《Python程序设计》等课程教学。这些课程与他的科研方向联系紧密,也为科研成果进入课堂提供了自然的结合点。在教学中,他注重让学生理解完整的数据分析过程,从数据预处理、特征构建,到模型训练、结果评价和解释,逐步形成从问题到数据、再到模型和结论的分析思路;在《Python程序设计》课程中,则更加重视程序设计思维和实际问题解决能力,让学生在具体任务中掌握程序结构、数据处理与算法实现。

相比单纯讲解算法公式和程序语法,他更注重从实际问题出发。面对一组真实数据,学生首先需要明确“要解决什么问题”,随后再考虑需要哪些数据、如何组织和处理数据、采用什么方法以及怎样解释结果。随着人工智能工具不断普及,他也更加关注学生提出问题、理解数据、选择方法和判断结果的能力。人工智能可以辅助完成代码和分析,但不能替代对问题本身的理解,也不能代替对结果可靠性的判断。

基于这一思路,他将科研中积累的时空数据处理、数据挖掘、机器学习和可解释人工智能方法逐步转化为教学资源,并融入课程与教学案例建设。在“时空大数据建模与可解释智能分析”教学案例中,他将真实数据分析流程与机器学习方法结合,引导学生完整经历数据处理、模型建立、结果分析和模型解释。该案例获全国高校人工智能赋能教育大会教学案例一等奖,相关教学成果还获安徽省高校计算机教育教学案例二等奖。

教研相长为学生搭建从课堂到科研的阶梯

科研中的问题进入课堂,课堂也在反过来促进科研和人才培养。在指导学生时,石涛通常从一个具体问题开始:研究对象是什么?数据来自哪里?真正需要解决的问题是什么?把这些问题想清楚以后,再逐步引入程序设计、统计分析和机器学习方法。

对于有进一步科研兴趣的学生,他鼓励他们阅读论文、接触真实数据,并尝试独立完成数据整理、模型分析和结果解释。与教材中已经整理好的标准数据相比,真实数据往往伴随着缺失、异常以及复杂的时间和空间关系。学生在处理这些问题的过程中,也逐渐理解科研不是简单套用一种方法,而是不断发现问题、分析问题和解决问题。

在石涛看来,本科教育不能只让学生掌握某一种软件或者某一个算法。技术更新很快,但理解数据、分析问题和持续学习的能力,才是学生面对未来变化时更加重要的基础。科研让课堂接触真实问题和学科前沿,教学则促使科研中的复杂方法被重新梳理和表达。

从真实问题出发,用数据认识规律;把科研中的方法带进课堂,让学生在实践中学会分析和解决问题。这是石涛一直在探索的科研与教学结合方式。

(来稿时间:2026年9月16日 供稿:大数据与统计学院  组稿:党委宣传部融媒体中心 编辑:周 薇 审稿:张文斌/杨 昀)