近日，安徽省数据资源管理局发布安徽省行业高质量数据集遴选结果，我校人工智能学院联合安徽陆科光电科技有限公司申报的“铜基材料表面缺陷检测多模态数据集”成功入选，实现我校在省级高质量数据集建设领域新突破。
本次安徽省行业高质量数据集遴选工作旨在集聚省内行业数据资源，打造高质量、标准化、可复用的行业数据资产，赋能人工智能、工业视觉、智能制造等产业创新发展。我校申报的“铜基材料表面缺陷检测多模态数据集”，依托人工智能学院在工业视觉研发方向的学科优势，结合安徽陆科光电在光电检测、工业传感领域的产业实践，面向工业光电检测场景，采集、清洗、标注、规范化构建行业专用数据集。
近年来，学校坚持产教融合、科教融汇，立足地方智能制造产业需求，持续推进数据要素与人工智能学科建设，积极布局工业视觉、具身智能、数据中台等方向。本次入选的数据集，由校企双方深度协同，打通“产业现场数据采集—标准化治理—科研教学应用—产业落地验证”完整链条，既可用于高校人工智能专业案例化教学、科研算法迭代，也能够为企业工业缺陷检测、智能感知装备研发提供可靠的数据支撑，推动科研成果向产业应用转化。
下一步，学校人工智能学院将以本次入选为契机，持续深化校企协同创新，完善数据集动态更新与共享机制，把高质量数据资源转化为人才培养和技术服务优势，助力安徽省数字经济与制造业高质量发展。
（来稿时间：2026年9月4日 撰稿：王福成 编辑：周 薇 审稿：吴桂芳 齐 平/孙志军）
