近日，我校机电工程学院教师刘忠勇博士在国际著名期刊《Applied Energy》（新锐分区一区，TOP期刊，影响因子12.2）上以第一作者、铜陵学院为第一单位发表研究论文“Load-invariant and real-time diagnostic for PEMFC via electrochemical-magnetic integration”。
（论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261926010652?dgcid=coauthor）
本文针对燃料电池故障诊断中实时性不足、跨负载泛化能力弱的难题，提出了一种电化学-磁交叉融合神经网络。通过费希尔信息矩阵引导设计宽带激励信号，将电化学响应电压采集速度提升40余倍，实现秒级实时监测；同时将等效电路模型的物理约束融入神经网络损失函数，结合图卷积网络提取的负载不变磁场空间特征，通过门控交叉注意力机制构建机理与空间信息双驱动的诊断框架，在单负载训练条件下即可实现90%以上的跨负载故障识别精度，有效解决了水淹与空气饥饿等相似故障的区分难题。该方法突破了传统单模态诊断的性能瓶颈，实现了内部电化学反应过程与外部电流分布特征的透明化协同解析，为新能源汽车、分布式能源等场景提供了高精度、高鲁棒性的实时故障诊断方案。
据悉，刘忠勇为机电工程学院专职教师，中国科学技术大学博士（后），副教授。从事新能源汽车电化学动力电源状态监测及故障机理研究，主持国家自然科学青年基金项目、中国科学技术大学青年创新基金项目、安徽省高校自然科学基金项目、企业横向科研项目等，发表SCI/EI论文近30篇，授权/公开发明专利7项，曾获中国科学技术大学优秀博士论文、日内瓦国际发明展金奖、安徽省电子学会电子信息科技进步一等奖、铜陵市自然科学论文一等奖等。
（撰稿：夏双五 审稿：孙玉永 王东生）
