为紧盯统计学、数据科学领域前沿发展动态，拓宽学术交流视野，深化跨学科交叉研究，日前，大数据与统计学院组织四位骨干教师赴合肥参加由安徽大学大数据与统计学院主办的2026统计与数据科学国际会议。
本次会议紧扣数据智能时代学科融合发展趋势，聚焦统计学创新、大数据建模、智能算法、数字经济应用等议题设置多场高水平主旨报告会，邀请北京大学、中国科学技术大学、香港中文大学、南洋理工大学、中国人民大学、中科院等境内外顶尖高校与科研院所的知名专家学者余玉刚、宋心远等做主题报告，围绕数字智能研究范式、异质多元数据统计学习、统计学科发展路径、大规模线性方程组智能求解等前沿方向展开深度阐释；聚焦理论创新与产业落地，全面展现统计与数据科学交叉领域最新研究成果。
参会教师全程认真聆听各位专家的分享，细致记录前沿研究思路、创新技术方法与学科发展方向，在报告交流环节主动与报告专家、同行院校学者深入研讨，围绕大数据统计建模、数据要素量化、AI与数理融合、复合型人才培养等我院重点研究方向交换学术观点，对标前沿学术成果梳理现有研究短板，汲取跨学科科研、教学改革先进经验。
此次参会是大数据与统计学院推进对外学术交流、提升教师科研素养的重要举措。下一步，学院将持续推动统计、数学与大数据、人工智能、数字经济深度交叉融合，鼓励教师跟进前沿科研方向，加强跨校、跨领域学术合作，同步将会议前沿理念融入专业建设、课程改革与人才培养工作，不断提升学院学科建设、科研创新与教学育人综合水平。
（来稿时间：2026年7月10日 撰稿：刘彩云 编辑：周 薇 审稿：张平平 张 昊/张文斌）
