近日，我校教师杨贵晨以第一作者与共同通讯作者身份在著名期刊《IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques》（中科院1区，Top期刊）发表论文“Sparsely Shared Module-based Parameter Extraction for Behavioral Modeling and Digital Predistortion of RF Power Amplifiers”。
该论文针对射频功率放大器的数字预失真技术，提出了一种基于稀疏共享模块的参数辨识架构以加速数字预失真模块的动态自适应，显著降低了待提取参数的规模，充分平衡系统的计算复杂度与线性化性能。
据了解，《IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques》专注于与微波/毫米波元件、设备、电路和系统相关的工程和理论部分，涉及微波信号的生成、调制、解调、控制、传输和检测，是公认的微波技术领域顶刊，在国际上有着广泛的影响力。
近年来，我校数学与计算机学院教师杨贵晨从事射频功率放大器的数字预失真及行为建模等方向研究，在数字预失真的模型参数辨识及动态自适应方面取得了一系列重要成果。截止目前，杨贵晨已在《IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques》上发表论文12篇，其中以第一作者身份发表5篇。
撰稿：王福成 审稿：齐平 孙玉永
